Un model d'IA pot predir la salut de les persones
El Dr. Sirvent alerta dels beneficis en prevenció i dels riscos de discriminació d'aquesta eina
Un nou model d’intel·ligència artificial, anomenat DELPHI-2M, és capaç de predir amb una precisió sorprenent l’estat de salut que pot tenir una persona, d’aquí a vint anys. Ho ha explicat el doctor Josep Maria Sirvent al programa «Els 4 Rius» de Girona FM, en una conversa que ha posat sobre la taula tant el potencial transformador d’aquesta tecnologia com els dilemes ètics que comporta.
El sistema, basat en intel·ligència artificial generativa, s’ha entrenat amb dades clíniques anonimitzades de 400.000 persones del Regne Unit i ha estat validat amb 2 milions d’historials mèdics de pacients danesos. Analitza variables com l’edat, el pes, els hàbits de vida o les malalties prèvies per estimar el risc de patir patologies com hipertensió, obesitat o diabetis en les dècades següents.
Predicció massiva per anticipar emergències sanitàries
Segons el Dr. Sirvent, la principal virtut del model és la seva capacitat preventiva, que podria revolucionar la planificació del sistema de salut.
«El sistema sanitari es podrà preparar per dir: “ei, que aquí tenim un possible problema potencial amb la hipertensió arterial que afectarà un gruix molt important d’aquesta població”. Llavors podem fer mesures correctives per tal de modificar el percentatge d’hipertensió», ha explicat.
Amb aquesta informació, els governs podrien anticipar-se a futures crisis, reforçar recursos i orientar campanyes de salut pública amb molta més precisió.
El revers de la moneda: discriminació i pèrdua de privacitat
Tot i el seu potencial, Sirvent ha insistit que l’ús d’aquesta tecnologia a escala individual pot derivar en escenaris molt preocupants. Les prediccions de salut podrien convertir-se en motiu de discriminació si empreses, asseguradores o bancs hi accedissin per valorar sol·licituds.
«Pot millorar la població, però també pot empitjorar-la moltíssim i generar molta separació. La persona que, desgraciadament, emmalaltirà per una malaltia crònica, doncs igual és separada d’algunes feines», ha advertit.
El doctor recorda que models com aquest necessiten una quantitat massiva de dades personals per funcionar, un fet que obre un debat urgent sobre privacitat i regulació: fins a quin punt hem d'acceptar que un algoritme pugui determinar riscos futurs que encara no s’han manifestat?
DELPHI-2M planteja, així, un futur en què la medicina podria ser més anticipativa que mai, però també un escenari on el coneixement predictiu pot convertir-se en una nova forma de desigualtat si no es regula amb fermesa.
